Introducción
Resolver el abastecimiento del sistema eléctrico es un problema complejo de optimización de recursos actuales y futuros. En dicho problema, muchas de las variables relevantes son aleatorias, como por ejemplo, la disponibilidad de recursos eólico, solar e hídrico, el precio del petróleo, etc. Asimismo, la cantidad de energía que será consumida en cada hora, es decir, la demanda que el sistema debe abastecer, es también una variable aleatoria.
El objetivo del proyecto fue desarrollar un pronóstico probabilístico de demanda eléctrica para el sistema uruguayo, a partir del cual contribuir a resolver el mencionado problema.
El desarrollo de la herramienta se realizó asociado a la plataforma SimSEE (plataforma de acceso libre), utilizada para la programación y seguimiento de la operación del sistema eléctrico, así como para realizar estudios de planificación.
Como resultado, se obtuvo una herramienta que permite simular series de demanda eléctrica o pronosticarla en base a datos de temperaturas máxima y mínima diarias esperadas.
Dicho producto se encuentra en fase de monitoreo y se espera que en el corto plazo sustituya o complemente a los modelos actualmente utilizados para la realización de los pre-despachos semanales y diarios que se realizan para la operación del sistema. También se podrá utilizar como modelo de simulación de demanda a mediano y largo plazo para los diversos estudios de programación y planificación del sistema eléctrico.
El modelo logrado presenta un aumento en la precisión en comparación con los modelos utilizados hasta la fecha, además de aportar a la toma de decisiones en base a probabilidades y no a estimaciones determinísticas que no permiten la correcta evaluación de los riesgos asociados a posibles eventos con bajas probabilidades pero altos costos para el sistema.
El proyecto se realizó en un marco de colaboración interinstitucional entre UTE, ADME y el IIE.